loss weights1 논문 리뷰: multi-task learning using uncertainty to weigh losses for scene geometry and semantics "multi-task learning using uncertainty to weigh losses for scene geometry and semantics" (CVPR 2018) - Gal et al. multi-task learning 시 loss는 여러 task에 대한 sum으로 주게 된다. 이때 loss를 주는 비율이 중요한데 보통은 hyper-parameter로 주어진다. 그런데 이 논문은 Uncertainty를 사용하여 weight를 learning 하게 해 줄 수 있는 방법을 제시한다. Introduction Multi-task learning은 여러 task를 한 번에 풀어내는 neural network를 만들어내므로 efficient 한 장점이 있으며 shared representatio.. 2021. 9. 12. 이전 1 다음 반응형
