Gaussian Process Regression(GPR)은 Non-parametric Bayesian regression 방법으로 Gaussian Process의 성질을 이용한다. 이를 이해하기 위해 먼저 Gaussian Process(GP)를 알아야 한다. GP는 처음 들어보는 것으로 낯설지만 어렵지 않은 개념이다. GP는 Random Process의 한 종류인데 Random Process는 시간(혹은 공간) 별로 표시된 확률변수의 조합이다. 직관적 이해를 돕기 위해 시간을 t 하나로 고정시키면 Random Process는 Random Variable이 된다. 즉 하나의 시간별로 Random Variable이 있고 이것이 시간만큼 나열되어 있는 것이다. Random Process X(t)인 $t_{1..
